Introducción al desarrollo de aplicaciones Python para la recopilación y el análisis de datos web
– Miércoles 3 de julio de 10:30h a 13:30h
– Aula 318 (3a planta) de la Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
– A cargo de Douglas Cordeiro (Universidad de Goiás, Brasil), investigador posdoctoral especializado en inteligencia artificial aplicada.
La creciente demanda de habilidades en programación y análisis de datos en el entorno digital actual hace necesaria la utilización de estrategias robustas que permitan la exploración masiva de datos y el uso de algoritmos complejos. Python, con su amplia gama de bibliotecas y herramientas, se ha convertido en uno de los principales lenguajes de programación para la recopilación y el análisis de datos web. El curso ofrecerá a los participantes una base introductoria y general en el desarrollo de aplicaciones para extraer, procesar y analizar datos provenientes de la web.
El objetivo de la sesión es conocer, de manera introductoria, el potencial de uso del lenguaje de programación Python aplicado a problemas de análisis de datos web. Para ello, la programación será la siguiente:
– INTRODUCCIÓN: Presentación del formador y de la estructura del curso.
– PARTE 1: Lenguaje de programación Python.
– PARTE 2: La plataforma Google Colab.
– PARTE 3: Raspado de datos: ejemplos prácticos generalistas.
– PARTE 4: Limpieza y preparación de datos.
– PARTE 5: Ejemplos prácticos de generación de indicadores analíticos usando bibliotecas Python.
El seminario consistirá en la exposición del proceso práctico de codificación de ejemplos introductorios y generalistas de raspado de datos web y generación de indicadores descriptivos, utilizando el lenguaje de programación Python y la plataforma Google Colab.
ES NECESARIO CONFIRMAR LA ASISTENCIA AL CORREO: cricc.info@ub.edu
Sobre el formador:
Douglas Cordeiro es investigador postdoctoral en la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona. Postdoctorado en Periodismo en la Universidad Fernando Pessoa, Portugal y doctor en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional por la Universidad de São Paulo, Brasil. También es especialista en inteligencia artificial aplicada por el Instituto Federal de Goiás, Brasil, y licenciado en Ciencia de la Computación por la Universidad Federal de Goiás, Brasil. Es profesor Adjunto de la Facultad de Información y Comunicación de la Universidad Federal de Goiás, coordinador del Grupo de Investigación en Tecnologías y Computación Aplicadas a la Información y la Comunicación (GTA/UFG), profesor del programa de posgrado en Comunicación (PPGCOM/ UFG) y editor general de la revista Comunicação & informação (UFG). Sus principales líneas de investigación: Ciencia de datos, Inteligencia artificial, Análisis de medios digitales y Análisis numérico
