Introducció al desenvolupament d’aplicacions Python per a la recopilació i l’anàlisi de dades web
– Dimecres 3 de juliol de 10:30h a 13:30h
– Aula 318 (3a planta) de la Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
– A càrrec de Douglas Cordeiro (Universidad de Goiás, Brasil), investigador posdoctoral especialitzat en intel·ligència artificial aplicada.
La creixent demanda d’habilitats en programació i anàlisi de dades en l’entorn digital actual fa necessària la utilització d’estratègies robustes que permetin l’exploració massiva de dades i l’ús d’algoritmes complexos. Python, amb la seva àmplia gamma de biblioteques i eines, s’ha convertit en un dels principals llenguatges de programació per a la recopilació i l’anàlisi de dades web. El curs oferirà als participants una base introductòria i general en el desenvolupament d’aplicacions per extreure, processar i analitzar dades provinents del web.
L’objectiu de la sessió és conèixer, de manera introductòria, el potencial d’ús del llenguatge de programació Python aplicat a problemes d’anàlisi de dades web. Per això, la programació serà la següent:
– INTRODUCCIÓ: Presentació del formador i de l’estructura del curs
– PART 1: Llenguatge de programació Python.
– PART 2: La plataforma Google Colab.
– PART 3: Web scraping: exemples pràctics generalistes.
– PART 4: Neteja i preparació de dades.
– PART 5: Exemples pràctics de generació d’indicadors analítics utilitzant biblioteques Python.
El seminari consistirà en l’exposició del procés pràctic de codificació d’exemples introductoris i generalistes de raspatge de dades web i generació d’indicadors descriptius, utilitzant el llenguatge de programació Python i la plataforma Google Colab.
ÉS NECESSARI CONFIRMAR L’ASSISTÈNCIA AL CORREU: cricc.info@ub.edu
Sobre el formador:
Douglas Cordeiro és investigador postdoctoral a la Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals de la Universitat de Barcelona. Postdoctorat en Periodisme a la Universitat Fernando Pessoa, Portugal, i doctor en Ciències de la Computació i Matemàtica Computacional per la Universitat de São Paulo, Brasil. També és especialista en intel·ligència artificial aplicada per l’Institut Federal de Goiás, Brasil, i llicenciat en Ciències de la Computació per la Universitat Federal de Goiás, Brasil. És professor adjunt de la Facultat d’Informació i Comunicació de la Universitat Federal de Goiás, coordinador del Grup de Recerca en Tecnologies i Computació Aplicades a la Informació i la Comunicació (GTA/UFG), professor del programa de postgrau en Comunicació (PPGCOM/UFG) i editor general de la revista Comunicação & Informação (UFG). Les seves principals línies de recerca són: ciència de dades, intel·ligència artificial, anàlisi de mitjans digitals i anàlisi numèric.
